|
О. А. Степанов
Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Часть 1. Введение в теорию оценивания Издание 2-е, исправлелен. и дополнен. СПб.: ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2010.- 509с.
© ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2010
Рассматриваются общие принципы и подходы, используемые в теории оценивания, с иллюстрацией их применения как на простейших линейных задачах, таких как оценивание коэффициентов полинома, так и на примерах нелинейных задач, таких как уточнение координат в корреляционно-экстремальных навигационных системах. В первой части излагаются элементы теории вероятностей, общие принципы и подходы, используемые при решении задач оценивания постоянных параметров и случайных последовательностей. В приложении к этой части книги приводятся краткие сведения из теории матричных исчислений и описание используемых разделов Matlab. Выделяются два важных для навигационных задач аспекта проблемы оценивания, связанные с решением задачи синтеза алгоритмов и анализа их точности, а также возможность вычисления текущей характеристики точности. Значительное внимание уделяется обоснованию возможности синтеза наиболее распространенных стохастических алгоритмов оценивания на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также выявлению взаимосвязей алгоритмов оценивания, полученных при различном объеме априорной информации. Книга содержит значительное количество примеров и решенных задач, а также заданий, предназначенных для получения результатов с использованием пакета Matlab, выполнение которых способствует лучшему пониманию изучаемого предмета. Материал подробно структурирован, что обеспечивает возможность его использования для формирования курсов лекций по отдельным разделам для слушателей с различным уровнем подготовки. Имеется подробный предметный указатель и список наиболее часто употребляемых англоязычных терминов. Вторая часть книги, выпуск которой запланирован на 2010 г, посвящена обобщению обсуждаемых вопросов на задачи с непрерывным временем. При этом рассматриваются не только методы решения линейных непрерывных задач фильтрации с позиций временного подхода (фильтры калмановского типа), но и методы, получаемые в частотной области (стационарные фильтры Винера). Значительное внимание уделяется выявлению связей между частотным и временным подходами и круга задач обработки навигационной информации, наиболее эффективно решаемых на основе каждого из этих подходов. Помимо методических примеров, облегчающих понимание излагаемого материала, в этой части книги значительное большее, чем в первой части внимание уделяется непосредственно задачам обработки навигационной информации. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, связанных с разработкой информационно-измерительных систем. |
|
| ||
|
||
|
Дата обновления 26.10.2010 |