Использование рекуррентных нейронных сетей и генетического алгоритма для предсказания дифференциальных поправок к псевдодальностям GPS

Авторы: М. Х. Рефан, А. Дамешхи, М. Камарзаррин

Предлагается восполнить отсутствие сигнала и задержку передачи дифференциальных поправок в системе реального времени (Real Time Differential GPS, RTDGPS) посредством оценок будущих значений поправок псевдодальности (Pseudo-range-Range Corrections, PRC). Для оценивания используются рекуррентная нейронная сеть (РНС) и генетический алгоритм (ГА). Рассмотрению подлежит RTDGPS с применением двух недорогих приемников на опорной и пользовательских станциях. Приведенные результаты моделирования и экспериментов показывают, что предсказание PRC повышает точность RTDGPS.

Ключевые слова: рекуррентные нейронные сети, генетический алгоритм, дифференциальные поправки, псевдодальность, GPS

Об авторах:

Рефан Мухаммад Хусейн. Доктор наук, доцент Педагогического института Шахид Раджи, факультет электротехники и вычислительной техники (Тегеран, Иран).
Дамешги Адель. Аспирант Педагогического института Шахид Раджи, факультет электротехники и вычислительной техники. 
Камарзаррин Мернуш. Аспирант Университета Шахид Бехешти, факультет электротехники и вычислительной техники (Тегеран, Иран).

Гироскопия и навигация 2015 - №2 (89) - С. 92-105 

УДК 621.396.98:629.195 
DOI 10.17285/0869-7035.2015.23.2.092-105