Авторы: Кузнецов Н.В., Ривкин Б.С.
Статья представляет собой обзор технологий нейронных сетей (НС), используемых при решении задач обеспечения плавания морских надводных объектов. Рассматриваются проблемы формирования траекторий движения, вопросы обнаружения, классификации и расхождения со встречными судами, а также комплексирования навигационных данных и устранения киберрисков.
Ключевые слова: искусственный интеллект, навигационная безопасность плавания, нейронная сеть, безэкипажные суда, траектория, обнаружение, осведомленность, классификация, расхождение, комплексирование, кибербезопасность.
|
ОБ АВТОРАХ |
Кузнецов Николай Владимирович. Член-корреспондент РАН, заведующий кафедрой, Санкт-Петербургский государственный университет. Действительный член международной общественной организации «Академия навигации и управления движением». Ривкин Борис Самуилович. Кандидат технических наук, начальник Центра компетенций в области навигации, АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор» (С.-Петербург). Действительный член междуна- родной общественной организации «Академия навигации и управления движением». |
Для цитирования:
Кузнецов Н.В., Ривкин Б.С. Нейронные сети в решении задач судовождения // Гироскопия и навигация. Том 33. №1 (128), 2025. C. 3-35. EDN: DEGXLP
|
 |
|
